キーと格納位置の関係を回帰モデルで学習する学習型インデクスが、データベース分野でB木インデクスに代わるインデクス構造として期待されています。学習型インデクスをIPルータに適用し、少ないメモリ量で高速検索を行う学習型経路表を開発しています。計算資源の少ないIoTデバイスの通信に適用することが期待されています。
Beyond 5Gネットワーは、ネットワーク仮想化の導入やサービス数増加やソフトウェア化に伴うサーバ数増加で、人間の経験則やルールに基づいて運用することは困難となっています。自動車運転や囲碁・将棋で成功を納めている,強化学習を適用することで,最適な障害復旧を行う自動運用技術を開発しています。
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