盗聴したトラフィックからサイトを推定するフィンガープリント攻撃が脅威となっています。攻撃者はトラフィック特徴の差異を機械学習し、100%に近い確率でサイトを推定します。これに対して、機械学習を活用して攻撃防御に有用な情報を解析し、解析結果をベースにフィンガープリント攻撃防御法を開発しています。
Beyond 5Gネットワークは、TCPリセット攻撃などの不正フローを用いたスロー攻撃に脆弱です。実時間でスロー攻撃を検出し防御する技術をスマートNIC (Network Interface Card) を搭載したP4スイッチ上に開発しています。スイッチASICでの機械学習における推論の開発が鍵です。
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