セキュアな分散機械学習アーキテクチャ

Secure Distributed Machine Learning Architecture

匿名化技術と高度信頼実行環境(Trusted Execution Environment:TEE)を活用して、プライバシー保護可能でセキュアな分散学習アーキテクチャを開発します。 第一に、プライバシー保護に対しては、教師データならびにテストデータからのプライバシー漏洩を防ぐため、匿名化技術ならびにモデル分割技術を開発する。 第二に、スケーラブルな分散学習を実現するために、モデルの転送量削減技術と不正モデルの検知技術を開発します。 最終的に、10,000台のクライアントで分散学習を実行可能なアーキテクチャを開発します。